Wesley Chen, een medewerker van het FAST-team van Goldman Sachs, werkt met gegevens en analyseert markttrends om precies het soort inzichten te onthullen dat waardevolle valuta is voor handelaren. Maar Wesley zegt dat het team meer is dan alleen data.
Het FAST-team (Franchise Analytics Strategy and Technology) bij Goldman Sachs is een groep datawetenschappers en -ingenieurs die verantwoordelijk zijn voor het genereren van inzichten en het maken van producten die big data omzetten in gemakkelijk verteerbare afhaalrestaurants. In wezen bestaat het FAST-team uit data-experts die andere professionals bij Goldman Sachs helpen om relevante inzichten te volgen.
We spraken met leden van het FAST-team over big data, diversiteit en wat een geweldig team maakt.
De kracht van data
Big data heeft de potentie om dezelfde oude, dezelfde oude in zaken te verbeteren. Bedrijven die op een intelligente manier big data kunnen verzamelen en analyseren en op basis van de inzichten kunnen handelen, kunnen een concurrentievoordeel behalen.
Debbie Lynch, vice-president, begrijpt dit goed. "Er worden meer gegevens de wereld in gepompt en als je deze analyseert, begin je te beseffen dat we misschien dingen anders zouden moeten doen", zegt Debbie. In het verleden hadden we misschien gegevens, maar we hadden niet de tools om deze effectief te analyseren.
Vóór haar carrière bij Goldman Sachs werkte Debbie in openbare veiligheid bij Con Edison, een energiebedrijf in New York. Ze gebruikte data-analyse om uit te zoeken waar de volgende explosie van het mangat zou kunnen plaatsvinden, zodat proactieve preventieve maatregelen konden worden genomen. "Het was waar ik me voor het eerst de kracht van gegevens realiseerde, " zegt ze, "dat door het kraken van grote gegevenssets en het zien van patronen en kansen, je het grotere plaatje kunt creëren dat mensen zien." En ze blijft dat grotere plaatje op de SNEL team.
De juiste vragen
Een data-wetenschapper in hart en nieren, Samuel Krasnik, Managing Director, zegt dat hij een gestage stijging heeft opgemerkt in de 'wie'-vragen die wachten op beantwoording: wie is geïnteresseerd in het kopen (of verkopen) van een bepaald product? Met wie moeten we contact opnemen? Op wie moeten we ons richten?
Shawn Garbien, vice-president, is het daarmee eens. Het uitzoeken van de vragen die moeten worden beantwoord met gegevens is echt machtigend, zegt Shawn. Het FAST-team zegt niet alleen "wat wilt u?", Maar ontdekt in plaats daarvan welke vragen de handelsverkoop- en managementteams bij Goldman Sachs moeten beantwoorden. "We vinden manieren om gegevens te gebruiken om die vragen te beantwoorden en vervolgens visualisaties te maken om deze verklaring op een indrukwekkende manier begrijpelijk te maken, " zegt hij.
In wezen vertaalt het FAST-team gegevens voor de eindgebruiker, een experiment dat ongelooflijk de moeite waard is, zegt Shawn.
Een gevarieerde talentenpool
Toen Samuel het FAST-team met Shawn oprichtte, had hij multipliciteit in gedachten. "Een van de meest aantrekkelijke onderdelen van het team is dat je met technische mensen van verschillende achtergronden aan de slag gaat, maar ook met niet-technische mensen en met hen samenwerkt om het bedrijf meer gegevensgestuurd te maken, " zegt Samuel .
Het FAST-team is trots op de diversiteit van de sterke punten die zijn leden aan tafel brengen. En de teamleden komen uit verschillende achtergronden. Wesley bijvoorbeeld studeerde toegepaste wiskunde in de biologie met een minor scheikunde.
En Goldman Sachs inzet voor loopbaanontwikkeling is ook de moeite waard, zegt Debbie. Ze werd gepromoveerd tot vice-president en leidt ook de betrokkenheidspijler van het hoofdstuk Women in Engineering van haar afdeling, een initiatief dat tot doel heeft professionele en persoonlijke ontwikkeling te bevorderen.
Evenzo werkt Shawn, die lid is van de Engineering Campus Recruiting Committee, samen met Human Capital Management aan het ontwikkelen van outreach-strategieën om divers talent in het hele land te bereiken.
Een gemeenschappelijk doel
Het werk dat het FAST-team doet, heeft veel interesse gewekt bij anderen binnen het bedrijf om erachter te komen hoe zij gegevens kunnen gebruiken. Die interesse is buitengewoon motiverend geweest, zegt Debbie. "Mensen die een soort pijnpunt hebben en zien dat opgelost door data worden enthousiast over die mogelijkheden."
Maar het gaat niet alleen om gegevens. "Ik hou van de mensen met wie ik werk", zegt Samuel. "Ik ga aan de slag met veel nieuwsgierige, slimme mensen die allemaal willen werken aan het gemeenschappelijke doel." Je hoeft geen datawetenschapper te zijn om te weten dat dat een goed team is.
