Wanneer u de grootte van een digitale afbeelding vergroot, vindt er een vorm van interpolatie plaats die de kwaliteit van de foto aanzienlijk kan beïnvloeden. Het is belangrijk voor fotografen om te begrijpen wat interpolatie is en hoe de resultaten kunnen worden verbeterd.
Wat is interpolatie?
Interpolatie is een term die wordt gebruikt om een methode te beschrijven om de grootte van pixels in een afbeelding te vergroten. Het wordt meestal gebruikt om de algehele grootte van een afbeelding te vergroten.
Het vergroten van de afbeeldingsgrootte wordt over het algemeen afgeraden omdat de computer interpolatie moet gebruiken om informatie toe te voegen die daar oorspronkelijk niet was. De effecten hiervan kunnen variëren op basis van het gebruikte type interpolatie, maar in het algemeen is het niet goed.
Naarmate de computer tracht te interpreteren waaraan nieuwe informatie moet worden toegevoegd, kan de afbeelding wazig worden of kleine punten van kleur of toon hebben die niet op hun plaats lijken.
Sommige digitale camera's (de meeste camera's en telefoons met punt en opname) gebruiken interpolatie om de 'digitale zoom' te maken. Dit betekent dat de camera kan inzoomen voorbij het maximale bereik dat is toegestaan door de lens van de camera (de zogenaamde optische zoomlens). Als u een van deze camera's gebruikt, kunt u het beste dichter bij het onderwerp komen in plaats van de digitale zoomlens te gebruiken.
Interpolatie wordt meestal gebruikt in camera-imaging software en dit is waar de fotograaf echt de verschillende soorten interpolatie moet begrijpen.
Dichtstbijzijnde buurinterpolatie
Interpolatie van de dichtstbijzijnde buren wordt meestal in de camera gebruikt bij het bekijken en vergroten van afbeeldingen om details te bekijken. Het maakt de pixels gewoon groter en de kleur van een nieuwe pixel is hetzelfde als de dichtstbijzijnde originele pixel.
Nadeel: Het is niet geschikt om afbeeldingen voor het afdrukken te vergroten, omdat het krassen kan veroorzaken.
Bilineaire interpolatie
Bilineaire interpolatie neemt de informatie van een originele pixel en vier van de pixels die deze raken, om de kleur van een nieuwe pixel te bepalen. Het produceert vrij vloeiende resultaten, maar het vermindert de kwaliteit aanzienlijk.
Nadeel: Afbeeldingen kunnen wazig worden.
Bicubische interpolatie
Bicubische interpolatie is de meest geavanceerde van het stel, omdat het informatie uit de oorspronkelijke pixel en 16 omringende pixels nodig heeft om de kleur van een nieuwe pixel te creëren.
Bicubische berekening is veel geavanceerder dan de andere twee methoden en het is in staat om afbeeldingen van afdrukkwaliteit te produceren. Bicubische interpolatie biedt ook de twee varianten van "Smoother" en "Sharper" voor nauwkeurig afgestelde resultaten.
Nadeel: Hoewel het een van de beste opties is, kan een te grote sprong in grootte wel nog steeds verminder de beeldkwaliteit.
Fractale interpolatie
Hoofdzakelijk gebruikt voor zeer grote afdrukken, fractal interpolatie-samples van zelfs meer pixels dan bicubische interpolatie. Het produceert scherpere randen en minder vervaging, maar vereist zeer specifieke software om het uit te voeren. Professionele printers gebruiken vaak fractal-interpolatie.
Nadeel: De meeste computersoftware heeft deze optie niet.
