Skip to main content

Griep volgen met Google Grieptrends

Griep: waarom dat ieder jaar heerst | NOS op 3 (Juni- 2026)

Griep: waarom dat ieder jaar heerst | NOS op 3 (Juni- 2026)
Anonim

Google Grieptrends publiceert niet langer de huidige statistieken, maar historische gegevens zijn nog steeds beschikbaar op de site.

Het is niet verwonderlijk dat mensen op zoek gaan naar informatie over de griep wanneer ze ziek zijn. Google vond een manier om deze trend aan te boren en deze te gebruiken om griepactiviteit per regio te schatten. Ze ontdekten dat zoektrendgegevens feitelijk ongeveer twee weken sneller waren dan traditionele CDC-methoden (Centers for Disease Control) voor het volgen van griepuitbraken.

Google Grieptrends geven u een schatting van het huidige uitbraakniveau in de Verenigde Staten of splitsen de staat op per staat. U kunt ook trends van afgelopen jaren bekijken en naar een plek zoeken om griepprikken bij u in de buurt te vinden.

Big Data

Google Grieptrends is een voorbeeld van de ontdekkingen die kunnen worden gedaan met big data, een term die wordt gebruikt om enorme gestructureerde of ongestructureerde gegevenssets te beschrijven die te groot en complex zouden zijn om met traditionele methoden te worden onderzocht.

Traditionele analyse van gegevens behelsde meestal het behouden van de verzamelde bestanden tot een beheersbare grootte. Onderzoekers gebruikten kleinere statistische steekproeven van zeer grote groepen om goed geïnformeerde gissingen te maken over de grotere groep. Politieke opiniepeilingen bijvoorbeeld worden gedaan door een relatief klein aantal mensen te bellen en hen vragen te stellen. Als de steekproef lijkt op de grotere groep (laten we zeggen alle kiezers in Massachusetts), dan kunnen de resultaten van de enquête van de kleine groep worden gebruikt om te raden over de grotere groep. U moet een zeer schone gegevensset hebben en weten wat u zoekt.

Big data daarentegen gebruiken datasets zo groot mogelijk - bijvoorbeeld alle zoekopdrachten op Google. Wanneer u een dergelijke gegevensset gebruikt, krijgt u ook rommelige gegevens: onvolledige vermeldingen, zoekitems van katten die over toetsenborden lopen, enzovoort. Het is goed. Big data-analyse kan hier rekening mee houden en toch conclusies trekken die anders wellicht niet zijn gevonden.

Een van die ontdekkingen was Google Grieptrends, waarbij pieken in zoekopdrachten worden onderzocht op griepsymptomen. Je doet niet altijd Google: "Hé, ik heb griep. Ok Google, waar is een dokter bij mij in de buurt?" Je bent geneigd te zoeken naar dingen als 'hoofdpijn en koorts'. De lichte opwaartse trend in een verder erg rommelig en groot aantal zoekopdrachten is het ding dat Google Grieptrends mogelijk maakt.

Dit is meer dan alleen een nieuwigheid omdat het griepspikes sneller detecteert dan de CDC. De CDC vertrouwt op positieve grieponderzoeken van artsen en ziekenhuizen. Dat betekent dat mensen genoeg ziek moeten worden om een ​​arts te bezoeken in aantallen die voldoende zijn om een ​​piek in de griepcontrole te veroorzaken, en dan moeten de laboratoria de trend melden. Mensen zullen al ziek zijn tegen de tijd dat je in staat bent om de behandeling te mobiliseren.