Gezichtsherkenningstechnologie wordt beschouwd als onderdeel van biometrie, het meten van biologische gegevens door apparaten of software, vergelijkbaar met vingerafdrukscans en oog / iris-scansystemen. Computers maken gebruik van gezichtsherkenningssoftware om een persoon te identificeren of te verifiëren door gelaatstrekken, kenmerken en dimensies in kaart te brengen en die informatie te vergelijken met immense databases met gezichten.
Hoe werkt gezichtsherkenning?
Gezichtsherkenningstechnologie is meer dan een eenvoudig gezichtsscanner of gezichtsmaskerprogramma. Gezichtsherkenningssystemen gebruiken een aantal metingen en technologieën om gezichten te scannen, waaronder warmtebeeldcamera's, 3D-gezichtsafbeeldingen, catalogiseren van unieke kenmerken (ook wel oriëntatiepunten genoemd), analyseren van geometrische verhoudingen van gelaatstrekken, in kaart brengen van afstand tussen belangrijke gelaatstrekken en huidtextuuranalyse .
Gezichtsherkenningssoftware wordt op verschillende manieren gebruikt, maar meestal voor veiligheids- en wetshandhavingsdoeleinden. Luchthavens gebruiken gezichtsherkenningssoftware op een aantal verschillende manieren, zoals het scannen van gezichten van reizigers om personen te zoeken die verdacht worden van een misdrijf of op een terroristische wachtlijst en om pasfoto's te vergelijken met persoonlijke gezichten om identiteit te bevestigen.
Rechtshandhaving maakt gebruik van gezichtsherkenningssoftware om mensen te identificeren en te arresteren die misdaden plegen. Verschillende staten gebruiken gezichtsherkenningssoftware om te voorkomen dat mensen valse identificatiekaarten of rijbewijzen krijgen. Sommige buitenlandse regeringen hebben zelfs gezichtsherkenningstechnologie gebruikt om fraude op te heffen.
Beperkingen van gezichtsherkenning
Hoewel programma's voor gezichtsherkenning verschillende metingen en typen scans kunnen gebruiken om gezichten te detecteren en te identificeren, zijn er beperkingen.
- Afbeeldingen met een slechte resolutie en slechte belichting kunnen de nauwkeurigheid van gezichts-scanresultaten verminderen.
- Verschillende hoeken en gezichtsuitdrukkingen, zelfs een simpele lach, kunnen uitdagingen vormen voor gezichtsafstemmingssystemen.
- Gezichtsherkenning verliest nauwkeurigheid wanneer de persoon voorwerpen draagt zoals een bril, hoed, sjaal of haartype dat een deel van het gezicht bedekt. Make-up en gezichtshaar kunnen ook problemen opleveren voor gezichtsdetectieprogramma's.
- Gezichtsscans sluiten niet noodzakelijkerwijs aan op een profiel, wat betekent dat een scan van het gezicht van een persoon mogelijk niet nuttig is als er geen foto's van zijn in een toegankelijke database. Zonder een match kan de identiteit van de persoon achter de gezichtsscan een raadsel blijven.
Bezorgdheid over privacy of beveiliging kan ook beperkingen opleveren voor de manier waarop gezichtsherkenningssystemen kunnen worden gebruikt. Het scannen of verzamelen van gezichtsherkenningsgegevens bijvoorbeeld zonder medeweten en toestemming van een persoon schendt de Biometric Information Privacy Act van 2008.
Ook kan het ontbreken van een gezichtsherkenningsmatch nutteloos zijn, maar een sterke kan een beveiligingsrisico vormen. Met gezichtsherkenningsgegevens die positief overeenkomen met online foto's of sociale-mediarekeningen kunnen identiteitsdieven voldoende informatie verzamelen om iemands identiteit te stelen.
Gezichtsherkenning Gebruik in slimme apparaten en apps
Gezichtsherkenning is een groeiend onderdeel van ons dagelijks leven door middel van apparaten en toepassingen. Het Facebook-gezichtsherkenningssysteem, DeepFace, kan bijvoorbeeld menselijke gezichten in digitale foto's identificeren met een nauwkeurigheid van 97 procent. En Apple heeft een gezichtsherkenningsfunctie met de naam Face ID aan de iPhone X toegevoegd. Face ID zal naar verwachting de vingerafdrukscanfunctie van Apple vervangen, Touch ID, waardoor gebruikers de mogelijkheid hebben om met inloggen te ontgrendelen en hun iPhone X te gebruiken.
Als de eerste smartphone met een ingebouwde gezichtsherkenningsfunctie, is Apple's iPhone X met Face ID een goed voorbeeld om te onderzoeken hoe gezichtsherkenning op onze alledaagse apparaten kan werken. Face ID maakt gebruik van dieptewaarneming en infraroodsensoren om ervoor te zorgen dat de camera uw werkelijke gezicht scant en niet een foto- of 3D-model. Het systeem vereist ook dat uw ogen open zijn om te voorkomen dat iemand anders uw telefoon ontgrendelt en toegang tot uw telefoon krijgt als u slaapt of buiten bewustzijn bent.
Face ID slaat ook een wiskundige representatie op van uw gezichtsscan op een veilige locatie op het apparaat zelf om te voorkomen dat iemand toegang krijgt tot een foto van uw gezichtsherkenningsscan en voorkomt mogelijke datalekken die deze gegevens aan hackers zouden vrijgeven omdat deze niet gekopieerd worden naar of opgeslagen op de servers van Apple.
Hoewel Apple enige informatie heeft verstrekt over beperkingen van de Face ID-functie. Kinderen jonger dan 13 jaar zijn geen goede kandidaten om deze technologie te gebruiken omdat hun gezichten nog steeds groeien en van vorm veranderen. Ze hebben ook gewaarschuwd dat identieke broers en zussen (tweeling, drieling) elkaars telefoons zouden kunnen ontgrendelen. Zelfs zonder een identieke broer of zus, heeft Apple geschat dat er ongeveer een miljoen miljoen kans is dat het gezicht van een compleet vreemde dezelfde wiskundige representatie van hun gezichtsscan zal hebben als jij.
