- Eerste dingen eerst, wat is GDPR?
- Wat als u niet voldoet?
- Data science en GDPR-compliance
- Is de toekomst van data science somber?
- Uitdagingen en waarom GDPR relevant is voor data science
- Zullen gegevenswetenschappers aan de ontvangende kant van de stick zijn?
- De impact op data science
Eerste dingen eerst, wat is GDPR?
Het acroniem staat voor General Data Protection Regulation . Als uw bedrijf of organisatie gegevens verzamelt over de burgers van de Europese Unie (EU), bent u vanaf 25 mei in warm water.
Bij de volledige implementatie van GDPR zal het niet alleen zorgen baren voor degenen die gegevens verzamelen en aan adverteerders verkopen. Het zal eerder een even grote zaak zijn voor data science in zijn totaliteit.
Met andere woorden, het is een wetgeving waaraan de wereld wellicht moet voldoen (verderop) en niet alleen de EU. GDPR beïnvloedt data science op een manier om te voorkomen dat zowel publieke als private organisaties gegevens van Europese burgers verzamelen zonder hun uitdrukkelijke toestemming.
Wat als u niet voldoet?
Hierboven werd gezegd dat je in de problemen zult komen met de autoriteiten als je niet stopt met het verzamelen van gegevens over gebruikers zonder hun toestemming, de wetgeving heeft het strafbaar gesteld. De betrokken organisatie zal boetes moeten betalen tot 20 miljoen pond en of tot 4% van de jaarlijkse omzet van het bedrijf.
Of het de verwachtingen die eraan verbonden zijn, al dan niet waardig zal blijken, zal alleen de tijd leren, maar voorlopig kan men het niet helpen de beweging om de privacy van een persoon te waarderen, te waarderen. De timing kan niet meer kloppen (temidden van het misbruik van gegevens en rechtszaken).
Data science en GDPR-compliance
Een persoon zou een dwaas zijn om te denken dat gebruikersgegevens nog steeds een bijproduct zijn voor organisaties. Gegevens werden lang geleden een handelswaar waarop de moderne economie gedijt. Vooral voor adverteerders is het belangrijk om te weten wat de (potentiële of andere) gewoonten, het consumptiepatroon en de koopkracht van hun klanten zijn.
Datawetenschappers doen dit zodat adverteerders hun advertenties zoveel mogelijk kunnen aanpassen. Voor het bedrijf dat die gegevens verkoopt, verdienen ze daardoor miljoenen aan inkomsten. Dat is de reden waarom de race is gestart en de platforms aanwezig zijn die de gebruikerservaring (UX) neigen te verzamelen en te peilen.
Voor een datawetenschapper (s) is het aan het oppervlak het einde van hun carrière. Als een wet hen belet om gegevens te verzamelen en te analyseren, wat zullen ze dan doen? Welnu, deze blog zal proberen dit een beetje verder te beantwoorden, maar op dit moment heeft GDPR invloed op de gegevenswetenschap en de implementatie ervan zal hen beperken van het profileren van gebruikers en het verwerken van gegevens.
Ten tweede, als ze besluiten om gegevens te verzamelen, zullen ze veel uitleg moeten geven aan de regelgevende instantie en in het geval dat het standpunt niet wordt gerechtvaardigd, zullen de organisaties ook verantwoordelijk worden gehouden.
Is de toekomst van data science somber?
Voorstanders denken dat GDPR data science beïnvloedt en dat de toekomst van data science of wetenschappers trouwens niet zo somber is. Er zijn positieve dingen die er zeker uit zullen komen.
- Allereerst zullen organisaties of degenen die data science beoefenen voorzichtigheid moeten betrachten bij het verzamelen, verwerken en beheren van gegevens. De praktijk die door organisaties wordt toegepast, mag alleen plaatsvinden in omstandigheden waarin de behoefte legitiem is, zoals het voorzien in de relatie van een klant met het bedrijf zonder zijn of haar recht op privacy in gevaar te brengen. Bovendien is het de plicht dat het bedrijf zijn klanten de mogelijkheid biedt om zich af te melden voor het beleid inzake gegevensprofilering.
- Als consument hecht GDPR veel waarde aan uw rechten, hetgeen inhoudt dat u niet kunt worden onderworpen aan een beslissing van een organisatie met betrekking tot uw gegevensbescherming als onderdeel van de geautomatiseerde verwerkingsregel van het bedrijf. Dit wordt genoemd door experts die geloven dat GDPR data science beïnvloedt als "recht op uitleg", waarbij niet wordt voldaan aan welk bedrijf juridische gevolgen kan hebben.
- Als het bedrijf een geautomatiseerde verwerkingsregel heeft die beslissingen neemt, mag er geen discriminatie zijn op basis van ras, geloof, kaste, religie en seksuele geaardheid enz., Tenzij de gelegenheid dit absoluut vereist. Gebruik de verzamelde gegevens niet op een dergelijke manier.
Ook zal het documenteren van de data-extractie van een bepaalde bron naar de uitvoering ervan van groot belang zijn, zodra relevante instanties hun weg hebben gevonden in de implementatie.
Uitdagingen en waarom GDPR relevant is voor data science
Er is veel conflict tussen de voorstanders van privacy en datawetenschappers. Beide streven naar verbetering van gebruikers, maar werken op precies tegenovergestelde manieren. Een datawetenschapper zal meestal proberen nieuwe data te benutten en gebruik maken van de reeds bestaande data, terwijl een privacy-pleitbezorger zal trachten de data-uitrusting door een datawetenschapper te minimaliseren. Hij zal ervoor zorgen dat er niets uitkomt waar de gebruiker nog niet mee heeft ingestemd.
Dat is de reden waarom de implementatie van GDPR van invloed is op data science en lastig is met betrekking tot beide zijden van de medaille. Privacy heeft de afgelopen jaren veel aandacht gekregen vanwege de schending van ethiek en gedragscodes door online bedrijven.
Het was alleen onvermijdelijk dat zoiets (GDPR) langs kwam. Data science is zo geëvolueerd dat geavanceerde data hamsteringstechnologieën plus analyses aan het roer staan bij het werken met data. Wist je dat moderne gegevensverzameling de noSQL, verwerking in het geheugen en on-demand cloudopslagtechnologieën in bulk omvat? Nou, ben je zelfs verrast, nu je het weet?
Dit heeft geleid tot de oprichting van "datameren". Natuurlijk is deze enorme hoeveelheid gegevensopslag niets anders dan een hoop meren. Bedrijven moedigen die praktijk aan en dus doen steeds meer datawetenschappers er aan mee. Het is alsof je autoriteiten vraagt om hun strop om je nek te spannen.
De uitdagingen die hierdoor emanciperen zijn drieledig. Zoals gezegd, zijn er datameren en onmeetbare hoeveelheden gegevens, en is er een grotere kans dat bedrijven / organisaties het aspect gegevensbeveiliging uit het oog verliezen en wat als dark web het in handen krijgt. Het was in eerste instantie om geld te verdienen door gegevens aan adverteerders te verkopen, maar met hackers is het een heel nieuw niveau. Ze kunnen je hele levensonderhoud in gevaar brengen.
Niet dat gegevens worden verzameld zonder voorafgaande toestemming. Maar gegevens die niet zijn aangevinkt, vormen een bedreiging, dus wat is er beter dan een wet hebben die alle of alle onbewerkte gegevens regelt. Hierdoor wordt voorkomen dat onbewerkte gegevensbeveiliging op een schadelijke manier wordt opgeslagen / gekopieerd / gedistribueerd.
Zullen gegevenswetenschappers aan de ontvangende kant van de stick zijn?
Als u als gegevenswetenschapper gegevens moet verzamelen, zorg er dan voor dat u de uitdrukkelijke toestemming van de persoon hebt, waarover u gegevens verzamelt. Het is ook noodzakelijk dat u het doel noemt waarom gegevens worden verzameld.
Soortgelijke principes zijn van toepassing op het gebruik ervan. Hier kan een datawetenschapper geconfronteerd worden met ernstige beperkingen wat betreft het doen met de bestaande data. U kunt nu niet rondgaan en om toestemming vragen aan betrokken personen. En zoals eerder vermeld, wie weet wat er uit gegevensdumping komt? Daarom is de clausule voor de juiste toestemming van een persoon zo belangrijk geworden als onderdeel van de AVG.
Verkoop aan derden of adverteerders zal ook niet eenvoudig zijn. Externe kopers en adverteerders zullen terughoudend zijn in de strikte zin van het woord nadat de implementatie van GDPR de gegevenswetenschap beïnvloedt en in de letter en de geest wordt afgerond. Maar wie kan hen dat kwalijk nemen? Verwacht dat hierdoor veel gegevensbronnen droog zullen vallen.
Als datawetenschapper kunt u geen klantprofilering uitvoeren, tenzij het gaat om een credit score of wanbetaling of fraude en dergelijke. Het is duidelijk dat het recht om te kiezen voor automatische profilering - een praktijk die veel bedrijven hanteren, aan het individu wordt gecommuniceerd.
Te midden van al deze voorschriften is het juist om aan te nemen dat een datawetenschapper aan de ontvangende kant van de stick staat. Langetermijnvoordelen kunnen echter opwegen tegen de huidige complicaties, maar datawetenschapper en het veld zelf zullen eronder lijden.
Zelfs als de gegevens worden opgeslagen, heeft GDPR invloed op de gegevenswetenschap en eist verantwoording van de betrokkenen en het bedrijf zelf. Dus wees voorbereid als u van plan bent dit te doen. En het zal niet prettig zijn. De opgeslagen gegevens moeten volledig worden verwijderd volgens de GDPR-regels. Plus, alle informatie over de gebruiker, een bedrijf is verplicht deze openbaar te maken.
Elke poging om gevoelige informatie door te geven via Cloud Storage of analyses of webservices, is onderhevig aan ernstige implicaties. Bovendien zullen grote bedrijven op het EU-schiereiland een functionaris voor gegevensbescherming moeten aanstellen. Zoals besproken, zijn boetes tot 2% van de jaaromzet van een bedrijf van toepassing in geval van niet-naleving.
Het is de bedoeling om de verantwoordingsplicht te verbeteren om banen of een bepaald vakgebied niet in gevaar te brengen. Dus met de GDPR moeten bedrijven ervoor zorgen dat ze zich houden aan waar GDPR het beleid inzake gegevenswetenschap beïnvloedt en moeten ze de juiste documentatie bijhouden dat er geen privé-informatie wordt verzameld zonder voorafgaande toestemming.
De impact op data science
De impact is echt. Het is daarom raadzaam om van tevoren voor te bereiden. Voer een audit uit van waar het bedrijf de privacy van zijn gebruikers schendt. Bekijk allerlei soorten gegevens; gevallen zoals hoe GDPR Big Data-analyse beïnvloedt en uw gestructureerde gegevens onder andere gegevenstypen scant om tot de juiste conclusies te komen.
Bovendien moet u ervoor zorgen dat uw producten worden nageleefd, aangezien GDPR de gegevenswetenschap beïnvloedt. Creëer bovendien een communicatiekanaal met uw interne of externe privacy-experts.
