Angela Fan - een kunstmatige intelligentie (AI) onderzoeker bij Facebook - is zich ervan bewust dat de meeste mensen niet echt begrijpen wat AI is, laat staan wat ze elke dag op het werk doet. Ondanks de frustraties die deze realiteit met zich meebrengt, is Fan erg blij met het veld dat ze koos.
"Het is heel opwindend om te werken aan onderzoeksproblemen die deze verbazingwekkende potentiële toepassingen hebben", zegt ze.
Toen Fan naar de universiteit ging, had ze geen idee dat ze in AI zou belanden. Eerst dacht ze dat ze arts of verpleegkundige zou zijn. Toen koos ze, geïntrigeerd door de volksgezondheid en de epidemiologie, statistieken als haar hoofdvak. Ze realiseerde zich al snel dat het leren coderen haar zou helpen om "gegevens efficiënter te manipuleren en te analyseren", dus dook ze ook in de informatica. Dit pad leidde haar naar een stage in data science, waar ze dol op was. Dus solliciteerde ze om datawetenschapper te worden op Facebook en kreeg ze de rol.
Kort nadat ze bij Facebook kwam, leerde ze over hun AI-onderzoeksteam. Opgewonden door het werk dat ze deden, vroeg ze om overplaatsing.
"Ik had niet veel vertrouwen in mijn sollicitatie, maar vond dat ik het toch moest proberen, " deelt ze. "Ik ben zo blij dat ik dat gedaan heb."
Blijf lezen voor meer informatie over Fan's ervaring en AI.
Hoe is het om teams over te zetten?
Op Facebook worden mensen aangemoedigd om aan verschillende teams te werken. De belangrijkste reden dat ik me bij Facebook wilde aansluiten was eigenlijk het 'bootcamp'-proces - veel mensen worden aangenomen voor een algemene rol en kunnen met verschillende teams praten en verschillende kleine taken uitproberen voordat ze beslissen welke groep ze fulltime willen toetreden.
Wat betreft het overzetten van teams, na een jaar aan je team te hebben gewerkt, kunnen werknemers een maand lang een ander team 'hacken' om te zien hoe het is en om te zien of het leuk is om lid te worden, dus het proces is mooi glad.
Mijn advies voor iedereen die een interne overdracht wil doen, is: Het is een groot voorrecht om uw team te kunnen selecteren. Maximaliseer de kans echt door niet alleen met de managers van het team te praten, maar ook door de andere mensen te leren kennen en hen te vragen naar hun werk, de teamdynamiek en welke projectmogelijkheden er zijn. Overweeg wat u wilt leren en of de doelstellingen van het team overeenkomen met de gebieden waaraan u wilt werken.
In jouw woorden, wat is kunstmatige intelligentie?
AI is het wetenschappelijke veld van proberen computers te leren denken en beslissingen nemen zoals mensen. Enkele voorbeelden op Facebook zijn automatische taalvertaling, het toevoegen van interactieve effecten aan foto's, het rangschikken van berichten in uw feed en het blokkeren van aanstootgevende inhoud.
Een mythe over AI is dat het zelfvoorzienend is en volledig op zichzelf kan draaien. Dat is gewoon niet waar - AI vandaag is ongeveer net zo slim als een kat of een hond. Dit is niet om de vooruitgang tot nu toe te verminderen, maar we hebben nog een lange weg te gaan. Er is ook de misvatting dat het klaar is om menselijke banen te vervangen. Maar over het algemeen is AI een aanvulling op mensen en hun werk. AI kan bijvoorbeeld artsen helpen kankercellen in medische beelden sneller te detecteren, waardoor artsen meer tijd hebben om u te helpen met het behandelplan en herstel.
Wat is een typische werkdag voor jou?
'S Ochtends woon ik vaak een onderzoekstoespraak of' leesvergadering 'bij, waar verschillende mensen werk presenteren waar ze mee bezig zijn of over lezen. Nadien reageer ik op e-mails, lees een wetenschappelijk artikel en bekijk mijn "experimenten" - verschillende ideeën voor algoritmen - om te zien hoe succesvol ze zijn.
Na de lunch met mijn team ben ik heads-down codering en zet ik meer experimenten op. Ik wijd donderdagmiddagen aan het ontmoeten van stagiaires, het begeleiden van projecten die ik adviseer, en het bijwonen van mijn eigen projectbijeenkomsten waar we lopende resultaten bespreken en ideeën delen over wat we misschien willen proberen. Ik laat graag veel tijd over voor deze brainstormsessies, omdat je nooit weet waar je aan denkt als je blijft discussiëren.
Specifieke projecten waaraan u nu werkt en die u opwinden?
Ik werk in het algemeen aan tekstgeneratie, die zich richt op hoe we modellen kunnen verbeteren die tekst schrijven. Een gebruik hiervan is vertaling. Het model leest bijvoorbeeld een Franse zin en schrijft tijdens het lezen van de Franse woorden de bijbehorende Engelse vertaling.
Een project waar ik nu aan werk, is om de algoritmen te gebruiken die vertaalmodellen aansturen en ze toe te passen op creatieve taken zoals het schrijven van korte verhalen. Het doel is om modellen te maken die een premisse kunnen aannemen (bijvoorbeeld een verhaal over een superheld) en er een paragraaf of twee over kunnen schrijven. Het is een zeer interessant onderzoeksprobleem omdat de meeste taken voor het genereren van tekst zich concentreren op zinnen, niet op paragrafen. Het is een uitdaging om algoritmen te maken die verschillende zinnen kunnen schrijven die samen zin hebben.
